Google: Shikoni sytë për të parashikuar sëmundjet e zemrës

Google: Shikoni sytë për të parashikuar sëmundjet e zemrës
Google dhe ndihmësi i saj Verily kanë zhvilluar një sistem që mund të parashikojë rrezikun e sëmundjeve të zemrës duke analizuar pamjen e brendshme të syrit përmes teknikave të deep learning.

Google vendos ekspertizën e tij të të mësuarit automatik në dispozicion të teknologjisë së kujdesit shëndetësor dhe e bën këtë së bashku me ndihmësin Alphabet, Verily, me të vërtetë – që merret pikërisht me teknologjinë shëndetësore (health tech).
 
Në mënyrë të veçantë, shkencëtarët e të dy kompanive kanë zhvilluar një sistem që mund të parashikojë rreziqet e sëmundjes kardiovaskulare përmes makinave learning, duke filluar nga analiza në pjesën e prapme të syrit.
 
Në këtë mënyrë është e mundur të merren të dhëna për gjendjen shëndetësore të pacientit, të tilla si mosha, presioni i gjakut dhe nëse ata janë duhanpirës apo jo; informacion që mund të përdoret për të identifikuar rrezikun e sëmundjeve të zemrës.
 
Studimi, i botuar në revistë shkencore “Nature” e ndarë më parë në fazë peer review,, përshkruan kështu një metodë më të menjëhershme për të parandaluar mundësinë e sëmundjeve kardiovaskulare, pa përdorur analiza të gjakut. Një metodë që, megjithëse kërkon thellimin e studimeve të mëtejshme përpara një aplikimi të mundshëm klinik, është aq i fuqishëm dhe i besueshëm sa sistemet aktuale.

Për të arritur këtë rezultat, studiuesit kanë trajnuar modele të deep learining me një grup të të dhënave prej gati 300,000 pacientësh, që përmban skanime të syrit dhe të dhëna klinike të përgjithshme. Informacionet që janë nxjerrë dhe organizuar nga rrjetet nervore që kanë mësuar të lidhin shenja treguese në skanimet okulare për metrikat e nevojshme për të parashikuar rrezikun kardiovaskular.
 
Kur u përballen me skanimet e dy pacientëve, njëri prej të cilëve kishte pësuar një ngjarje kardiovaskulare gjatë pesë viteve të fundit, në 70 për qind të rasteve sistemi ishte gjendje të identifikonte pacientin e sëmure. Nuk është shumë më pak se 72% i evidentuar nga metoda SCORE e përdorur zakonisht për të parashikuar rreziqet kardiovaskulare përmes analizave të gjakut.
Lexo edhe:Apple Park, ëndrra e fundit e Steve Jobs
Kërkimet shkencore të Google-it duken premtuese dhe bazohen në studime të konsoliduara. Fundus-i, pjesa e brendshme e syrit është në fakt e pasur me enë të gjakut që janë një tregues i mirë i shëndetit të trupit. Duke aplikuar teknika machine learning dhe deep learning, shkencëtarët janë në gjendje të “marrin informacione të nxjerra për një arsye klinike dhe të estrapolojnë më shumë se sa bëjmë aktualisht”, siç deklaroj për The Verge Luke Oakden-Rayner, medical researcher I Universitetit të Adelaide të specializuar në analizat e mësimit automatik.